计算机软件及计算机应用论文_基于Core ML的智
文章目录
1 系统架构
2 关键技术
2.1 机器学习
2.2 Core ML框架
2.3 迁移学习
2.4 逻辑回归
3 系统实现与测试
3.1 植物分类识别功能
3.2 植物健康检测功能
4 结语
文章摘要:针对用户在养殖家庭植物因缺乏养殖经验而频频失败等问题,采用平台最新的机器学习技术,设计并实现一款基于平台集植物识别、健康检测、疾病预防多功能一体的App。通过大量植物图片数据集的训练,机器学习训练准确性达到73%,训练有效性达到65%,测试准确性达到72%,总体识别精准率在70%左右。系统能准确并高效地实现植物分类识别、植物相关信息获取以及植物健康检测功能,帮助用户更好地认识身边的植物,成为公众科学科普的有效手段。
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